【小结】总之，英伟作者提出了简单而巧妙的策略来构建一个机械稳健的纳米级MOF层修饰的非对称SPE。

（数据库地址：炼成http://retractiondatabase.org/RetractionSearch.aspx?）每年撤稿的绝对数量有所增加，但增速已经放缓。因此，英伟Science和撤稿观察设计了两套衡量标准，允许对各国家进行一致的比较。

欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，炼成投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP。这些撤稿通常是由于不当行为，英伟而不是错误。前贝尔实验室德国物理学者舍恩（HendrikSchön），炼成撤稿32篇。

中国学者继Nature后再遭Science撤稿，英伟10月9号东南大学、英伟中国地质大学（武汉）团队宣布撤稿撤回7月10日在Science上发表的一篇关于燃料电池固态电解质的论文，这也是中国科研团队第一次被Science撤稿。炼成但只看撤回论文的数量是有误导性的。

英伟阿诺德研究员所采取的十分积极主动的处理方式也得到了Science的肯定与感谢。

撤稿率最高的国家是伊朗和罗马尼亚，炼成伊朗每10000已发表论文中就有14篇被撤回。英伟机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

那么在保证模型质量的前提下，炼成建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，炼成目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。然后，英伟为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。

然后，炼成采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，英伟来研究超导体的临界温度。